Ingeniero industrial que aprendió a construir software porque los sistemas que necesitaba nadie los estaba haciendo.
No vengo de la ingeniería de sistemas — vengo de la industrial y del marketing. Diez años tomando decisiones con datos, gestionando presupuestos de marketing digital y respondiendo por cifras frente a dirección. Eso cambia cómo construyo.
Aprendí dos cosas que ahora definen mi trabajo: nadie confía en un número cuyo origen no puede rastrear, y la mayoría de los sistemas de datos fallan por procesos, no por tecnología.
Hoy diseño y construyo sistemas end-to-end en Google Cloud y Azure: ingesta incremental, calidad de datos verificable e IA aplicada donde aporta valor real — no donde queda bien en una presentación.
Cómo trabajo
Pipelines end-to-end
Ingesta incremental multi-fuente en lakehouse Medallion, con 32 assertions de calidad en cada capa. Dos arquitecturas paralelas — serverless y distribuida — sobre el mismo dataset.
Plataformas analíticas
Modelo dimensional y dashboards que la dirección puede citar. Instrumentación de más de 5.600 conversiones trazadas del clic al ingreso, con atribución auditable.
RAG con evals
Retrieval sobre documentación propia con citación obligatoria y evals reproducibles antes de producción. Sin números inflados.
Sistemas auditables
Event-sourcing con motor financiero append-only. Infraestructura como código con Terraform. ~520 tests y certificación adversarial independiente (0 hallazgos).
Qué construyo
2025 — HOY
AI & Data Engineer · Cofundador & CTO Salvando Patitas
Arquitecturas end-to-end en Google Cloud y Azure para plataformas de negocio y ONG: ingesta incremental, modelo dimensional, calidad de datos e IA aplicada con RAG. En abierto: Polaris, SPDP y Consola SOS.
2019 — 2025
Analítica de negocio y atribución
Instrumentación end-to-end de conversiones y ROI. 5.600+ eventos trazados del clic al ingreso, con atribución auditable y reconciliada contra facturación.
FORMACIÓN
Ingeniería Industrial + MBA + Máster en Big Data & BI
Base de ingeniería industrial (por qué pienso en procesos), MBA (por qué insisto en coste y mantenimiento), Máster en Big Data & Business Intelligence (arquitectura de datos moderna).
Stack
Sector social
El sector social es mi laboratorio. Cofundé Salvando Patitas, ONG de rescate animal en Bogotá, donde soy CTO. Es donde diseño, construyo y opero los sistemas que llevo a mis clientes con la confianza de haberlos probado en producción real — no en un notebook de portafolio.
Aquí aprendí lo que de verdad significa “mantenible”: no cuando yo puedo mantenerlo, sino cuando el equipo que se queda puede. De este trabajo salen las mejores notas del blog.
